¿Qué industrias utilizan el mantenimiento predictivo?

Al considerar el crecimiento y la productividad de las organizaciones en diferentes campos, no toma mucho tiempo ver un patrón sobre cómo las estrategias de mantenimiento son comunes en todas las operaciones consistentemente prósperas.

El mantenimiento predictivo es uno de los más impactantes de los planes de estrategia porque se centra en los problemas de previsión antes de que ocurran realmente. El nombre del juego es la eficiencia y la prevención de costes innecesarios.

Esto significa tener la capacidad de entender cómo se utilizan las máquinas, hacer evaluaciones, seguidas de la recopilación de datos claros que informan al equipo de mantenimiento, dándoles el tiempo suficiente para realizar acciones correctivas.

Pero, ¿qué industrias dependen más del mantenimiento predictivo y cómo lo hacen? Repasemos cinco industrias que están más afectadas por el poder del mantenimiento predictivo.

1) Industria del petróleo y el gas

Uno de los primeros pioneros del mantenimiento predictivo, el principal punto de necesidad de la industria del petróleo y el gas gira en torno a la reducción del costo de mantenimiento y la mitigación de los riesgos de desastres ambientales. Lo que hace que el mantenimiento predictivo en este campo sea tan fructífero es la capacidad que las empresas ahora tienen de supervisar el estado de sus activos a distancia, lo que reduce los gastos de inspección y les da suficientes datos para evitar fallos de equipo peligrosos.

Esto se debe a los sensores que ahora se pueden instalar en y en la maquinaria. Estos sensores alimentan los datos en algoritmos predictivos especialmente desarrollados que pueden advertirles sobre posibles fallas.

2) Industria alimentaria y de bebidas

Aunque la industria de alimentos y bebidas no representa una amenaza para el medio ambiente, definitivamente puede tener un impacto en la salud de las personas. La única manera de frustrar esos riesgos para la salud es contar con un entorno completamente controlado y estable para el almacenamiento y la protección de los alimentos y las bebidas. Dada la inmensidad del mercado de Alimentos y Bebidas en solo 2018, que se estima en 90,173 millones de dólares, no es difícil imaginar que todos los equipos y herramientas de almacenamiento de alimentos que son responsables de mantener son todos seguros para el consumo.

Desde equipos complejos hasta estrictos estándares regulatorios, la industria de alimentos y bebidas tiene que hacer frente a diferentes desafíos de mantenimiento. Equipo roto puede conducir a grandes problemas de salud en la línea. No sólo puede destruir la reputación de una organización, sino que, en el peor de los casos, las averías de los equipos pueden llevar al deterioro de los alimentos, que podrían mezclarse con alimentos frescos cuando se envían a los consumidores. Aquí es donde el mantenimiento predictivo toma el escenario. Se centra en gran medida en su impacto en relación con la eficiencia operacional y el rendimiento funcional. Cumplir las leyes más estrictas y severas relativas a alimentos y bebidas puede ser difícil. Pero con el monitoreo adecuado del equipo crítico, hay una probabilidad mucho menor de que algo inesperado suceda. Especialmente cuando combina tecnología predictiva con software CMMS y métodos de mantenimiento proactivos.

3) Industria manufacturera

Los tiempos de inactividad y las fallas de maquinaria ocurrirán sin importar la estrategia que tomes. Es cierto en la industria manufacturera como en cualquier otra. Sin embargo, con suficientes investigaciones y datos recopilados, el tiempo de inactividad no previsto puede disminuir significativamente en todos los fallos del equipo.

El tiempo de inactividad puede costar a los grandes fabricantes tanto como $22k por minuto. Entonces, ¿qué pasa si su retraso es aún más largo? Puedes adivinar. Servir máquinas sólo cuando se descomponen tiene un costo sorprendentemente alto. No es fácil entender cuántos retrasos de tiempo y producción pueden afectar a una organización, por lo que es mejor no tomar el riesgo y planificar con anticipación.

Cuando se hace usando mantenimiento predictivo, se aumenta un promedio del tres al cinco por ciento de la vida de una máquina. Si estamos hablando de una empresa, estos pocos puntos porcentuales pueden ahorrar a los fabricantes millones de dólares. Además, el mantenimiento apoyado por sensores y análisis predictivos también mejora la calidad del producto y la eficacia general del equipo.

Como puede ver, hay un montón de razones por las que los fabricantes están entusiasmados con el mantenimiento predictivo.

4) Industria de la TI

Al igual que las grandes máquinas muestran signos de daños y futuras averías, también lo hace el hardware informático. Dado que los signos de fallo suelen ser mucho más difíciles de notar que en su montaje de producción estándar, se están utilizando herramientas sensibles para analizar el hardware de formas que hacen que todo sea lo más transparente posible para el usuario.

El uso de tecnología de última generación con un enfoque en análisis de datos , ya no es imposible ver patrones y hacer conjeturas razonablemente precisas en cuanto a cuándo un pedazo de hardware de computadora necesita ser reparado o reemplazado.

¿Por qué es tan importante?

Desde agencias gubernamentales y hospitales hasta centros de datos que alimentan los sectores financieros y el hardware de TI para controlar la navegación y las telecomunicaciones, casi todos los servicios que utilizamos hoy en día dependen de algún tipo de hardware informático. No es difícil imaginar cómo una larga falta de disponibilidad de servicios o la pérdida de datos puede conducir a una importante secuela que afecta a millones de personas. Por suerte, el mantenimiento predictivo es una de las maneras de reducir la probabilidad de que eso ocurra.

5) Industria de la energía y la energía

Cuando se trata de centrales eléctricas y el proceso de obtención de energía a través de una operación que gira en torno a tantas partes móviles, tener un agarre estricto en el mantenimiento es la única manera de mantenerse al tanto de los costos cada vez mayores. Al igual que otras industrias, detectar los problemas y actuar con anticipación garantiza la imprevisibilidad de que se produzcan fracasos o retrocesos. También protege a la empresa de largos períodos de reparaciones que pueden llevar a enormes pérdidas de fondos que a veces conducen a la quiebra de una organización. Uno de los beneficios del mantenimiento predictivo es que, cuando se implementa correctamente, aumenta la eficiencia de los activos, que es un buen bono para la industria de la energía, ya que aumenta la rentabilidad. La investigación sugiere que Norteamérica es el mayor mercado para el mantenimiento predictivo, con grandes jugadores como Bosch, GE, Hitachi y Honeywell.

Ser proactivo con respecto a los problemas inminentes es aún más importante en una industria donde todo es impactado por el poder que produce.

Mantenimiento en el futuro

Con la tecnología 5G a la vuelta de la esquina y mirando todas las estadísticas disponibles, no parece que haya nada que pueda ralentizar el crecimiento del mantenimiento predictivo. Esta es una excelente noticia para todos los científicos de datos. Después de todo, instalar sensores predictivos en el equipo es sólo la mitad de la historia. Para utilizar plenamente el mantenimiento predictivo, las organizaciones necesitan la ayuda de los científicos de datos para desarrollar modelos predictivos que se pueden alimentar con los datos procedentes de los sensores instalados