¿Por qué el mantenimiento predictivo es mejor que el preventivo?

El mantenimiento adecuado es esencial para asegurar el estado de trabajo continuo y óptimo de los sistemas, máquinas, equipos y otros activos de una organización. Es parte de la gestión de activos. Sin un plan de mantenimiento, los propietarios de las instalaciones podrían hacer frente a importantes tiempos de inactividad y costosas reparaciones. Sin embargo, la eficacia del mantenimiento previsto se reduce a la estrategia específica elegida.

Algunos operadores de la planta corrigen los fallos del equipo sólo después de que la maquinaria funciona mal o se descompone. En contraste, otros revisan el equipo mucho antes de que esté en mal estado. Hay muchas maneras de planificar el mantenimiento, así que saber cuál es el mejor puede ser un desafío. La mayoría de las empresas eligen enfoques proactivos de estrategia de mantenimiento. Pero, entre los dos más comunes, predictivo y preventivo, ¿cuál es mejor?

¿Cuáles son los 4 tipos de mantenimiento?

Los gerentes de planta y los profesionales de operaciones siguen diferentes planes para mantener los activos en buen estado de funcionamiento. Las estrategias y herramientas variarán dependiendo de los activos de una organización, su presupuesto y otros aspectos de sus operaciones. Existen cuatro tipos básicos de estrategias de mantenimiento para la gestión de activos:

Mantenimiento basado en condiciones (MCM)
Mantenimiento correctivo (CM)
Mantenimiento predictivo (PdM)
Mantenimiento preventivo (PM)

Algunas plantas adoptan un enfoque “reactivo” (mantenimiento basado en condiciones o mantenimiento correctivo), sólo fijando el equipo después de que funciona mal o se descompone. Otros operadores de la planta adoptan un enfoque “proactivo” (mantenimiento preventivo y mantenimiento preventivo) y comprueban el equipo mucho antes de que se encuentre en mal estado. Si bien una estrategia reactiva tiene su lugar en algunos planes de operaciones —es mejor que una estrategia sin mantenimiento—, hay una clara ventaja de ser proactivo y evitar problemas por completo.

¿Cuál es la diferencia entre mantenimiento predictivo y mantenimiento preventivo?

El mantenimiento preventivo y el mantenimiento preventivo son enfoques proactivos para mantener el equipo bien mantenido. Los gerentes de mantenimiento pueden usarlos con algunas de las estrategias más reactivas. Sin embargo, a medida que crecen las fábricas y plantas, la tecnología y el equipo se vuelven mucho más complejos.

Los directores de operaciones a menudo encuentran que necesitan emplear estrategias de mantenimiento más avanzadas. Debido al costo y los riesgos asociados, es necesario sopesar los pros y los contras de cada método antes de tomar una decisión final.

Mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo es un método avanzado de mantenimiento que utiliza la inteligencia artificial (IA) para un mantenimiento óptimo. Los administradores de las plantas pueden identificar los problemas mediante la recopilación y el análisis en tiempo real de los datos operacionales. Los trabajadores realizan tareas de mantenimiento predictivo según sea necesario. Los equipos más expertos en tecnología utilizan estrategias de mantenimiento predictivo.

Mantenimiento preventivo

El mantenimiento preventivo (o preventivo) implica un ciclo de tareas realizadas en un horario establecido. Los operadores de máquinas realizan tareas preventivas, independientemente del equipo, para mantener todas las piezas en buen estado. A veces, un sistema de gestión de mantenimiento programado computarizado (CMMS) puede ayudar a los trabajadores a completar las órdenes de trabajo. Los gerentes suelen utilizar un CMMS con equipo que incluye sensores basados en condiciones y software de mantenimiento integrado. De los muchos tipos de estrategias proactivas, el mantenimiento preventivo es el más popular.

¿Cuáles son las ventajas del mantenimiento predictivo?

Hay muchas ventajas a la adopción de un enfoque predictivo para mantener la maquinaria. El sistema predictivo emplea mantenimiento basado en condiciones impulsado por tecnología. Los administradores de mantenimiento pueden realizar reparaciones rápidamente mientras una máquina todavía está en funcionamiento o apagada. Este enfoque de gestión de activos conduce a mejoras en todo, desde el ahorro de costes de mantenimiento hasta la reducción del riesgo.

En cambio, los trabajadores realizan tareas de mantenimiento preventivo programadas en función del tiempo y no de las condiciones, lo que puede llevar a un mantenimiento innecesario. El método de mantenimiento programado tampoco tiene en cuenta el estado actual del equipo o el proceso.

A diferencia de las estrategias de mantenimiento reactivo, las medidas preventivas pueden disminuir los gastos de mantenimiento y reducir el riesgo de fallos del equipo. Sin embargo, el mantenimiento predictivo puede conducir a un ahorro de costos aún mayor a pesar de requerir más capital y tiempo para implementarlo.

¿Cuáles son los ejemplos de mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo tiene una amplia gama de casos de uso que abarcan muchas industrias. Para recopilar datos, los administradores de mantenimiento pueden utilizar cualquiera de varios dispositivos:

Dispositivos de monitorización de condiciones: estos dispositivos tienen sensores para recopilar información sobre el rendimiento del equipo, como presión, temperatura, vibración y ruido.
Internet of Things (IoT) — Este sistema basado en Internet traduce los datos de los sensores en señales que pueden ayudar a predecir cuándo es necesario reparar el equipo.
Sistema de Gestión de Mantenimiento Computado — Un CMMS genera pedidos de mantenimiento para reparaciones.

Por ejemplo, en la industria alimentaria y de bebidas, las empresas que se ocupan de productos alimenticios deben garantizar la salud y la seguridad de los consumidores y reducir el riesgo de responsabilidad. El mantenimiento predictivo puede identificar cuándo el equipo no funciona correctamente, como los sistemas de refrigeración diseñados para mantener los alimentos a temperaturas específicas.

En la industria manufacturera, los fabricantes de productos a menudo dependen de equipos que son grandes y caros. Incluso el fallo técnico más menor puede llevar a una pérdida inmensa cuando la producción se ralentiza o se detiene por completo. Por esta razón, las aplicaciones de software de mantenimiento predictivo son cruciales para señalar problemas antes de que se descontrolen y conduzcan a un alto costo de mantenimiento.

Cómo IA está dando forma al futuro del mantenimiento predictivo

Desafíos con mantenimiento predictivo tradicional

Las soluciones de mantenimiento predictivo tradicionales producen

Demasiadas alarmas
No hay diagnóstico y requiere expertos para conectar las alarmas
Altamente manual e ineficiente
No trabaje después de que el vendedor se vaya

UptimeAI permite lo siguiente:

Reducción de alarmas mediante el seguimiento de sistemas más grandes
Modos de fallo/diagnóstico incorporados 1000+
Corrección automática de falsas alarmas y alta automatización
Más fácil de mantener y utilizar

UptimeAI proporciona soluciones confiables para operaciones de plantas eficaces al aprovechar los avances tecnológicos en inteligencia artificial. Somos el primer experto en IA de la industria, por lo que puede confiar en que implementaremos soluciones integrales con alto impacto empresarial. Si usted está buscando ayuda para tomar un enfoque predictivo de su plan de mantenimiento, reservar una demostración ¡Hoy!