¿Qué es un ejemplo de mantenimiento predictivo?

Una de las muchas herramientas que monitorización de la condición nos permite proporcionar es mantenimiento predictivo . El mantenimiento predictivo le permite mejorar la eficiencia empresarial minimizando el tiempo de inactividad y aumentando la productividad. Esto se logra supervisando estratégicamente los activos y las condiciones específicas de su negocio, que varían significativamente en función de su industria. Mientras varias empresas se benefician directamente desde el mantenimiento predictivo, es crucial conocer las aplicaciones que desea automatizar para entender qué tipo de tecnología lo mejor se adapta a sus necesidades de negocio. La ciencia cervecera apalanca 40 años de amplia experiencia para ofrecer a los clientes soluciones personalizadas específicas para sus necesidades empresariales únicas. Nuestros clientes están en mercados muy diversos, lo que nos permite aprovechar nuestra experiencia en materiales con una amplia gama de productos, algunos en el mercado y otros se desarrollaron a través de nuestro Dispositivos inteligentes y electrónica impresa Fundición. Hemos identificado seis ejemplos de mantenimiento predictivo para ilustrar las diversas capacidades que puede tener en sus operaciones comerciales.

1. Sensor de refrigeración

En un restaurante, la salud de cualquier almacén de alimentos o servicio de cocina es primordial para el éxito del negocio. Si el refrigerador de un restaurante está empezando a funcionar mal o requiere cualquier tipo de actualización, la tecnología de mantenimiento predictivo podría medir la funcionalidad y alertar al personal del restaurante a cualquier problema. Un sensor evaluaría elementos de la nevera como la temperatura y la vibración para determinar el rendimiento de los activos. Este aviso previo permitiría al restaurante solucionar el problema potencial antes de que resulte en tiempo de inactividad, pérdida de bienes, o lo más importante, la seguridad del cliente. Este es sólo uno de los muchos ejemplos de cuándo utilizar matrices de sensores de temperatura para aplicaciones FHE.

2. Prevención de cortes de energía

Los cortes de energía pueden causar importantes inconvenientes a quienes afectan, y pueden poner en peligro la vida en situaciones como hospitales o centros de vida asistida. Con la tecnología de mantenimiento predictivo, se pueden detectar pronto y, por lo tanto, mitigar. Los sensores proporcionan información sobre los activos utilizando inteligencia artificial y computación basada en la nube. Esta información informa a las empresas de la industria de la energía cuando es probable que los equipos fracasen. Una de las muchas facetas que hacen Los dispositivos inteligentes de Brewer Science y la fundición de electrónica impresa altamente competitivo es que nuestros sistemas proporcionan información procesable, presentando datos de una manera que le permite entender lo que necesita suceder para evitar el mantenimiento imprevisto, o en este ejemplo, un corte de energía.

3. Industria del petróleo y del gas

La industria del petróleo y el gas a menudo carece de visibilidad en el estado de sus equipos en lugares remotos offshore. Los técnicos de mantenimiento visitarían estos sitios sobre la base de un intervalo de tiempo para inspeccionar el estado del equipo, incluso cuando no sea necesario. Como hemos aprendido con el Deepwater Horizon Oil Spill de 2010 , las inspecciones rutinarias a veces pueden descuidar la evaluación de válvulas o sensores esenciales. Mediante el mantenimiento predictivo, las empresas de petróleo y gas pueden evaluar la salud y el rendimiento de sus equipos y sólo programar el mantenimiento cuando se detecta un problema que está fuera de la norma. Colocar estratégicamente sensores en válvulas y activar sensores durante ciertos condiciones industriales permite a los trabajadores de mantenimiento realizar un seguimiento eficaz y eficiente de los fallos.

4. Administración de edificios

Usando vigilancia del medio ambiente , puede controlar y monitorear edificios desde cualquier lugar utilizando tecnología de mantenimiento predictivo, específicamente, software para la ventilación y la gestión de energía. Esto también permite a los propietarios y gerentes mantener el entorno del edificio dentro de un temperatura rango y humedad de la vía, o humedad utilizando sensores específicos para el resultado deseado. Los sensores transmiten la información al software de análisis de datos basado en la nube que le permite detectar anomalías o cambios con el tiempo para que pueda programar el mantenimiento cuando sea necesario. Este tipo de monitoreo puede ayudar a mejorar los costos energéticos globales del edificio.

5. Supervisión de la fabricación

Puesto que una planta de fabricación tiende a tener muchos activos costosos y equipo valioso, podrían invertir en Imágenes infrarrojas para supervisar aspectos de los activos, tales como: temperatura, para evitar el sobrecalentamiento. Este sistema de mantenimiento predictivo ayuda a las plantas a evitar el uso excesivo de equipos esenciales, empujando la maquinaria hasta el punto de averías disruptivas.

6. Mantenimiento de aeronaves

Si un avión tiene una avería inesperada, puede llevar a retrasos, incurrir en costos considerables, o peor. Por lo general, el mantenimiento de aeronaves se basa en el mantenimiento preventivo, como un calendario establecido para las inspecciones y reparaciones. Sin embargo, el uso de mantenimiento predictivo que utiliza sensores y registradores de datos de vuelo puede predecir dónde pueden ocurrir irregularidades y programar el mantenimiento planificado con antelación. El mantenimiento de helicópteros incluye Sistemas de Monitoreo de Salud y Uso (HUMS), que son sensores y software de diagnóstico integrado que monitorean y comunican las necesidades de salud y mantenimiento de los componentes críticos mediante la detección de anomalías en la vibración de los sensores.

Las funciones de la maquinaria de monitoreo, las funciones industriales, la temperatura de las máquinas o el medio ambiente, la humedad o el contenido de agua, o incluso la vibración de la válvula pueden garantizar que no se pierda las preocupaciones esenciales de productividad y perder productividad debido al tiempo de inactividad. Brewer Science’s Fundición flexible de electrónica híbrida se puede utilizar para implementar el mantenimiento predictivo en su negocio.

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