¿Qué se incluye en el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo (PdM) es un tipo de mantenimiento basado en condiciones de vida que controla el estado de los activos a través de dispositivos sensores. Estos dispositivos de sensores proporcionan datos en tiempo real, que luego se utiliza para predecir cuándo el activo requerirá mantenimiento y, por lo tanto, prevenir el fallo del equipo.

El mantenimiento predictivo es el tipo de mantenimiento más avanzado actualmente disponible. Con el mantenimiento basado en el tiempo, las organizaciones corren el riesgo de realizar demasiado mantenimiento o no lo suficiente. Y con mantenimiento reactivo , el mantenimiento se realiza cuando es necesario, pero al costo de tiempo de inactividad no programado. El mantenimiento predictivo resuelve estos problemas. Con PdM, el mantenimiento sólo se programa cuando se cumplen condiciones específicas y antes de que el activo se descomponga.

Una breve historia de mantenimiento predictivo

Las organizaciones comenzaron a utilizar Herramientas de mantenimiento predictivo alrededor del comienzo del siglo XXI. Para supervisar las condiciones de los activos, las organizaciones utilizan un enfoque periódico o fuera de línea. A estudio La documentación de tres estudios de casos de PdM de 2001 dice: “Las mediciones de vibración se toman periódicamente —una vez al mes en general— y la vibración se monitorea comparando mediciones anteriores con otras nuevas”.

Hoy en día, se utiliza un enfoque continuo o en línea para supervisar la condición de los activos. La monitorización remota también es posible mediante la conexión de un dispositivo de sensores IoT al software de mantenimiento. Cuando se cumplan condiciones específicas, una orden de trabajo para una inspección se activa.

Tipos de mantenimiento predictivo

Este es el tipo de análisis para mantenimiento predictivo dentro de las plantas de fabricación con maquinaria de alta rotación. Debido a que ha sido más largo que otros tipos de monitoreo de condiciones, es relativamente rentable. Además de detectar la holgura como en el ejemplo anterior, el análisis de vibraciones también puede descubrir desequilibrios, desalineación y desgaste de rodamientos.

Este tipo de análisis requiere menos dinero para implementar y se utiliza para máquinas de baja y alta rotación. Es particularmente popular entre los técnicos de lubricación.

De acuerdo con un artículo Por Machinery Lubrication, “El análisis acústico es similar al análisis de vibraciones; sin embargo, su objetivo no es detectar las causas del fallo del equipo giratorio midiendo y monitoreando vibraciones a frecuencias discretas y registrando datos para fines de tendencia.

En su lugar, el análisis de rodamientos acústicos está destinado al técnico de lubricación y se centra en medidas de lubricación proactivas”.

Mientras que el análisis acústico sónico limita la línea de mantenimiento proactivo y predictivo, el análisis acústico ultrasónico se utiliza únicamente para los esfuerzos de mantenimiento predictivo. Y debido a que puede identificar sonidos relacionados con la fricción de la máquina y el estrés en el rango ultrasónico, se utiliza para equipos eléctricos que emiten sonidos más sutiles, así como equipos mecánicos. Se argumenta que este tipo de análisis predice las averías inminentes mejor que la vibración o el análisis de aceite.

Análisis de infrarrojos

Este tipo de análisis no depende de la velocidad o la intensidad de rotación de un activo. Por lo tanto, es adecuado para muchos tipos diferentes de activos. Cuando la temperatura es un buen indicador de problemas potenciales, el análisis infrarrojo es la herramienta más rentable para el mantenimiento predictivo. A menudo se utiliza para identificar problemas relacionados con la refrigeración, el flujo de aire e incluso el estrés motor.

¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo?

El primer paso en la práctica del mantenimiento predictivo es establecer líneas de base. Es necesario monitorear la línea de base condicional de un activo y recopilar datos antes de instalar sensores. De esa manera, cuando usted comienza a recopilar datos condicionales, hay un “control” para comparar cualquier anormalidad. A partir de ahí, es sencillo: cada vez que un equipo funciona fuera de los parámetros normales, los sensores activan el protocolo de mantenimiento predictivo. Por lo general, se genera una orden de trabajo en su CMMS y se asigna a los técnicos, para que puedan realizar las reparaciones necesarias para abordar la anomalía.

Cómo implementar el mantenimiento predictivo

En la mayoría de los casos, los casos de ROI se presentan a la administración antes de que se lleve a cabo el mantenimiento predictivo en el piso de la instalación. El personal de mantenimiento y los operadores de máquinas también reciben capacitación sobre cómo utilizar la tecnología PdM. Después de que esto suceda, comienza la verdadera implementación.

1. Establecer bases de referencia

El equipo de mantenimiento establece límites de condiciones aceptables para los activos que tengan sensores.

3. Conecte los dispositivos al software

4. Mantenimiento de horarios

Las inspecciones se activan automáticamente por un CMMS cuando se supera el límite de condición o la persona que supervisa el tablero programa la inspección manualmente.

Ejemplo de mantenimiento predictivo

Un motor de bomba centrífuga en una planta de preparación de carbón es un activo vital para las operaciones cotidianas. Para evitar tiempos de inactividad no programados, el equipo de mantenimiento decide utilizar tecnología de mantenimiento predictivo. Debido a que el motor de la bomba es una gran pieza de equipo mecánico que realiza rotaciones pesadas, la opción obvia es monitorear las vibraciones con medidores de vibración.

El equipo fija un medidor de vibración cerca del rodamiento interior de la bomba y establece una medición normal de la línea de base, visualizada a través de un gráfico de forma de onda (abajo, a la izquierda). Unos meses más tarde, el medidor de vibración identifica un pico de aceleración (abajo, a la derecha). El equipo de mantenimiento revisa estos nuevos datos a distancia y programa una inspección. El técnico que realiza la inspección encuentra una bola suelta y la repara.

Avanzando, el equipo conecta el medidor de vibración a su CMMS. Ahora, cuando se identifica el mismo pico, se predice una falla con el cojinete de bolas y se activa automáticamente una orden de trabajo para realizar la reparación.

Nota: Este ejemplo se inspira en un caso de uso real documentado en en este estudio .

Los beneficios y el ROI del mantenimiento predictivo

Mantenimiento predictivo para mejorar su programa de mantenimiento y fiabilidad mediante el uso de tecnología y mejores prácticas para agilizar los procesos y aumentar la productividad. Algunos de los beneficios superiores del mantenimiento predictivo son:

Conclusión

El mantenimiento predictivo no es para todas las organizaciones, especialmente las que aún no han llevado a cabo las actividades de mantenimiento planificadas. Pero para las organizaciones más grandes que han superado a los PM tradicionales y tienen presupuesto adicional, el mantenimiento predictivo puede proporcionar un ROI que convierte al departamento de mantenimiento en una fuente de ahorro de costos y mayores ganancias.

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¿Cuál es el rendimiento de la inversión para el mantenimiento predictivo?

Los datos del Departamento de Energía indican que el mantenimiento predictivo (PdM) puede producir un rendimiento potencial de la inversión (ROI) de aproximadamente diez veces el costo.