¿Qué es el mantenimiento predictivo planificado?
A medida que la tecnología sigue evolucionando en la industria manufacturera, las empresas introducen nuevos procesos para reducir los costos, aumentar el rendimiento y aumentar la eficiencia. La actual revolución industrial denominada Industria 4.0 se basa en tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático (ML), la Internet de las Cosas (IoT), y otras que trabajan juntas para redefinir los estándares de fabricación existentes.
Cuando estas tecnologías se combinan, proporcionan todo tipo de ideas que mejoran la gestión, la producción y el mantenimiento. El mantenimiento predictivo es uno de los avances más revolucionarios que ofrecen beneficios significativos en comparación con las técnicas de mantenimiento tradicionales. Veamos cómo funciona y qué beneficios proporciona.
Mantenimiento predictivo explicado
El mantenimiento predictivo es un moderno estrategia de mantenimiento que utiliza datos operativos en tiempo real para predecir cuándo un activo o una pieza de maquinaria necesita reparaciones antes de descomponerse por completo. Resulta de tecnologías modernas conectadas a un único sistema alimentado por IA que monitorea todos los activos y determina cuándo necesitan mantenimiento. El uso de la IA en la industria se está extendiendo cada día a medida que cada vez más empresas adoptan soluciones de IA.
El sistema obtiene información de pequeños sensores IoT colocados en toda la planta de producción. Estos sensores generan datos operativos y detalles como vibraciones, temperatura, producción, etc. El sistema puede recoger rápidamente señales de advertencia de maquinaria defectuosa e informar al administrador de planta que necesita mantenimiento. El mantenimiento predictivo es varias veces más eficiente que las técnicas de mantenimiento reactivas y planificadas tradicionales porque va seguido de breves tiempos de inactividad y una reducción significativa de los costos de reparación.
El objetivo de Predictivo Mantenimiento
El mantenimiento predictivo es llevado a cabo y ejecutado por AI a mejorar la productividad y la eficiencia . Por ejemplo, dado que la IA puede predecir cuándo se romperá una máquina, puede planificar los esfuerzos de mantenimiento donde sean necesarios, reduciendo eficazmente los costos de reparación a largo plazo. El objetivo es reducir la frecuencia de los esfuerzos de mantenimiento y reparar sólo los activos que dejaron de funcionar según lo previsto.
El segundo objetivo del mantenimiento predictivo es reducir las averías inesperadas y los tiempos de inactividad del mantenimiento. En comparación con los métodos de mantenimiento tradicionales, como el mantenimiento reactivo y planificado, el mantenimiento preventivo es mucho más preciso. Además, este tipo de mantenimiento también reduce los costos de piezas de repuesto, ya que la IA en la industria puede decirle al gerente qué parte necesita reparar.
Mantenimiento Predictivo VS Mantenimiento Preventivo
El uso de la IA en la industria es cambiar la mayoría de los procesos de fabricación Completamente. Lo mismo puede decirse sobre el mantenimiento predictivo. Sin embargo, muchas personas confunden el mantenimiento predictivo con el preventivo, que es un tipo diferente de mantenimiento. Aunque comparten los mismos objetivos, el mantenimiento predictivo es mejor para identificar problemas.
El mantenimiento preventivo se realiza en ciertos momentos. Por ejemplo, si una máquina tiende a descomponerse después de 10.000 horas, el mantenimiento preventivo se completa cuando la máquina alcanza la marca de 9.000 horas. Todos los esfuerzos de mantenimiento están en un horario establecido. Incluso si las máquinas siguen funcionando sin problemas, el mantenimiento se realiza.
Por otro lado, el mantenimiento predictivo utiliza tecnologías avanzadas para evaluar el sistema y determinar las máquinas que requieren reparaciones. Todo esto es posible sólo gracias a los sensores IoT y a un sistema de gestión centralizado con capacidades de IA. El sistema simplemente identifica el problema y alerta al equipo de reparación antes de que una máquina se descomponga. Además, el mantenimiento preventivo viene con costos laborales más altos, mientras que el mantenimiento predictivo requiere una inversión inicial que pague con el tiempo.
Beneficios del mantenimiento predictivo
Hemos hablado de los beneficios del mantenimiento predictivo, pero mirémoslos con más detalle. Una cosa es segura, el uso de IA en la industria ha llevado al desarrollo de predicciones de mantenimiento precisas que ayudan a optimizar la fabricación en varios niveles. Estos son algunos de los beneficios del mantenimiento predictivo:
Reducción de los costos de mantenimiento
Puesto que el mantenimiento predictivo utiliza datos del mundo real para identificar maquinaria defectuosa, toma todas las conjeturas de la ecuación. En lugar de contratar a un equipo de reparación para desmontar todo y volver a unirlo, el sistema impulsado por IA puede identificar rápidamente qué piezas deben ser reemplazadas antes de que cause más daños. Eso lleva a un significativo Reducción del tiempo de reparación y tiempo de inactividad También.
No hay fallas de sorpresa
El uso de IA en la industria está encontrando una aplicación en muchas áreas diferentes, ya que puede aprender de cualquier tipo de datos. Una vez que sabe cómo funciona una operación, puede identificar áreas que necesitan mejora. Este enfoque elimina la necesidad de reparaciones de mantenimiento reactivas, ya que los gerentes siempre sabrán qué máquina no funciona correctamente antes de que se descomponga.
Vida útil del equipo maximizado
El mantenimiento planificado o preventivo a menudo incluye la sustitución de piezas que todavía funcionan para evitar que se descompongan en el futuro simplemente. Pero, por desgracia, eso significa que los fabricantes pierden valor en el funcionamiento de los equipos. La IA en la industria también puede ayudar a aumentar la vida útil de todas las máquinas y piezas a través de una estrecha supervisión del rendimiento. De esa manera, se puede sacar el máximo provecho de todos los aspectos sin preocuparse de que deje de funcionar.
Aumento de los ingresos
A pesar de que el mantenimiento predictivo requiere una inversión significativa por adelantado, puede ayudarle a ahorrar mucho dinero al proteger su equipo y asegurarse de que siempre está en perfectas condiciones de trabajo.
Tipos de mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo se puede aplicar a diferentes procesos. El objetivo siempre sigue siendo el mismo, pero hay múltiples tipos de mantenimiento predictivo, así que vamos a repasarlos con más detalle:
Análisis de vibración
El análisis de vibración es un método que monitorea los cambios en las vibraciones de una máquina. La solución AI establece niveles de vibración normales y alerta a los gestores sólo si una máquina se desvía de los niveles regulares.
Monitorización acústica
La IA en la industria ha llegado a un punto en el que puede utilizar el sonido para identificar mal funcionamiento. Al igual que un trabajador experimentado, la IA puede predecir qué máquina tiene un problema al escuchar sus obras internas. Sin embargo, este método es imposible si la zona circundante es ruidosa y llena de ruido de fondo.
Tecnología de infrarrojos
Los sistemas de IA también pueden predecir qué máquinas son defectuosos al comprobar su temperatura. Si las condiciones de funcionamiento no son ideales, el sistema puede identificar puntos calientes en equipos electrónicos, determinar los fusibles bajo tensión, detectar circuitos eléctricos defectuosos, etc.
Análisis del aceite
El análisis de aceite es un proceso en el que el aceite de máquina se extrae de una máquina y se prueba para detectar partículas de desgaste, la presencia de agua y la viscosidad. Este tipo de mantenimiento predictivo se utiliza generalmente en la industria del transporte.
Análisis del circuito motor
El análisis de circuitos de motor es un método utilizado en múltiples industrias, incluyendo la automoción y la industria marina. Implica monitorear el estator y rotor de un motor para detectar fallas en el suelo o contaminación.
Ejemplo de mantenimiento predictivo
He aquí un ejemplo de cómo funciona el mantenimiento predictivo.
Digamos que es dueño de una planta de preparación de carbón. El motor de la bomba centrífuga es una de las piezas esenciales del equipo. Desafortunadamente, es una máquina grande que realiza rotaciones pesadas, por lo que es difícil identificar un problema. El mejor enfoque es monitorear sus vibraciones y buscar cambios a medida que se enciende la máquina.
Después de que la máquina esté equipada con sensores de vibración que establecen una medición regular de la línea de base, los sensores captan un pico de aceleración. El sistema informa rápidamente al equipo de reparación sobre el cambio. El equipo de mantenimiento programa una inspección, y el técnico pronto identifica el problema en forma de un rodamiento de bolas sueltas. La reparación toma sólo unos minutos, y la máquina vuelve a funcionar.
El sistema siempre está conectado a Internet, lo que permite a los miembros del equipo monitorear las vibraciones en el futuro a distancia. El sistema informa al equipo de reparación para realizar las reparaciones necesarias cada vez que se detecta un cambio.
Conclusión
El mantenimiento predictivo es un método de mantenimiento verdaderamente revolucionario, pero no es para todos. El uso de IA en la industria todavía se reserva sólo para las empresas más grandes, ya que la tecnología y la aplicación siguen siendo caras.
Sin embargo, a medida que la tecnología esté ampliamente disponible, será más asequible. Pronto encontrará su camino en las pequeñas y medianas empresas que buscan reducir los costes de funcionamiento y aumentar los beneficios globales.
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