¿Cómo se lleva a cabo el mantenimiento predictivo?

¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo?

Por ejemplo, diga que las directrices de fabricación recomiendan un cambio de aceite para su enfriador después de cada 3000 horas operativas.

Como medida preventiva de mantenimiento, un profesional cambiará el aceite con diligencia al alcanzar las 3000 horas de funcionamiento, independientemente de que el cambio de aceite sea o no realmente necesario.

Por el contrario, PdM utiliza Internet of Things (IoT), machine learning y big data analytics para monitorear continua o periódicamente las condiciones del equipo para determinar si y cuándo es necesario un cambio de aceite.

Esencialmente, PdM utiliza datos de condiciones de funcionamiento en tiempo real de la enfriadora para determinar que un cambio de aceite no es necesario después de 3000 horas, sino 5000 horas.

Además, te da un aviso cuando te quedan 500 millas por recorrer para que puedas alinear recursos y personal para el próximo cambio.

Y voila, ¡acabas de ahorrar tiempo y costes en mantenimiento innecesario y también mantenías el enfriador funcionando en su pico!

Aquí están algunas tecnologías PdM utilizadas para el monitoreo de condiciones:

Análisis de la vibración
Análisis acústico
Análisis ultrasónico
Imágenes térmicas
Sensores de corriente y tensión
Análisis del petróleo

PdM se utiliza para programar acciones rutinarias y predecibles como inspeccionar piezas, reparar o reemplazar piezas, cambios de aceite y lubricar equipos y máquinas industriales.

De acuerdo con un informe por Deloitte, el uso de sensores IoT en las instalaciones puede

reducir los costes de mantenimiento hasta en un 25%,
tiempo de inactividad del equipo en un 70%,
mejorar la productividad en un 25%, y
ampliar la vida útil de los activos por varios años.

Sin embargo, elegir las herramientas adecuadas para cada pieza de equipo es fundamental para ver el mejor RoI de PdM.

¿Qué industrias utilizan el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo tiene aplicaciones en industrias, incluyendo:

Fabricación
Industrias alimentarias y de bebidas
Transporte
Aviación
Atención de la salud
Construcción
Energía eléctrica
Energía (incluyendo petróleo y gas, viento, y más)

Esta no es una lista exhaustiva; sin embargo, usted puede identificar las industrias que pueden beneficiarse de PdM si tienen los siguientes rasgos:

¿Cuál es la diferencia entre mantenimiento predictivo y mantenimiento preventivo?

El mantenimiento preventivo implica la inspección de los activos a intervalos definidos basados en el uso o el tiempo.

Formula planes de mantenimiento de activos basados en condiciones operativas y posibles fallas.

Las actividades de mantenimiento se programan sobre la base del ciclo de vida medio de un activo.

Recomienda tareas de mantenimiento sólo cuando sea necesario.

Mantenimiento preventivo está programado en intervalos regulares

Para llevar a cabo el mantenimiento, las funciones principales de los activos pueden ser sistemáticamente operativas sin ningún tiempo de inactividad o parada

Para llevar a cabo el mantenimiento, es necesario poner fin a las funciones principales de los bienes, lo que da lugar a un tiempo de inactividad.

Sin embargo, requiere grandes inversiones iniciales que sean muy rentables a largo plazo.

No entraña costos de ejecución elevados. Sin embargo, dado que el mantenimiento se lleva a cabo independientemente de que sea o no necesario, no es tan rentable como PdM.

Beneficios del mantenimiento predictivo

El gerente de la instalación de un edificio de oficinas de 29 pisos dijo que su empresa salvó 16.742 dólares en costos operativos y otros $32.300 en costos de reparación anualmente mediante el despliegue de PdM para sus sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) solo!

Impresionante, ¿no?

Los primeros que adoptaron el mantenimiento predictivo han logrado ahorros de costos mucho más significativos que sus inversiones iniciales en más de una forma, como en el ejemplo anterior.

Algunos beneficios comunes de los programas de mantenimiento predictivo incluyen:

Mejora de la fiabilidad de los activos con el seguimiento en tiempo real de las condiciones
Reducción de los residuos de mantenimiento mediante la programación de las tareas necesarias
Inventario eficiente de piezas de repuesto para reducir el tiempo medio de reparación (MTTR)
Realizar mantenimiento en máquinas y equipos mientras están operando para evitar interrupciones
Mejora de la seguridad en el lugar de trabajo para todos

Estudios del Departamento de Energía de EE.UU. revelaron que PdM es altamente rentable a largo plazo, ahorrando aproximadamente 8%-12% más mantenimiento preventivo y hasta un 40% sobre el mantenimiento reactivo.

Implementar piloto y monitorear continuamente: Implemente PdM para sus activos piloto y valide su programa PdM basado en resultados tales como mayor fiabilidad de activos, menor tiempo de inactividad y menor frecuencia de mantenimiento y tiempo de inactividad del equipo.