¿Qué necesitas para el mantenimiento predictivo?

Este artículo es para las empresas que quieren implementar un programa de mantenimiento de equipo más específico que puede predecir problemas y ahorrar dinero.

Líderes en cualquier negocio que depende de maquinaria o dispositivos complejos saben que el mantenimiento regular es esencial para unas operaciones fluidas y eficientes. Sin mantenimiento oportuno, la maquinaria se descompone, lo que conduce a tiempos de inactividad, costosas reparaciones y a veces incluso reemplazo. La práctica común de mantenimiento preventivo implica inspeccionar regularmente el equipo y afinarlo, antes de que necesite reparaciones. Sin embargo, la práctica emergente de mantenimiento predictivo tiene por objeto aprovechar los enfoques preventivos y hacerlos más eficientes y eficaces en función de los costos.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo es la práctica de monitorear el equipo a través de sensores, software y retroalimentación de datos para priorizar el equipo para el mantenimiento proactivo. Lleva el mantenimiento preventivo un paso más allá simplificando el proceso de identificación de qué equipo (o incluso qué componentes) está mostrando signos de necesidad de atención. El mantenimiento predictivo puede ahorrar dinero a las empresas al identificar exactamente cuándo deben afinar el equipo, en lugar de simplemente mantener un horario preventivo regular que podría estar dirigiendo recursos a equipos que no necesitan mantenimiento.

Cómo funciona el mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo se basa en Internet de las cosas (IoT) sensores y dispositivos, que están conectados inalámbricamente a una consola que recoge y analiza datos de la máquina. Los sensores detectan una variedad de datos, alimentándolos a una computadora que se lo presenta en una forma manejable. Los datos proporcionados por los sensores IoT, como la temperatura y las vibraciones recogidas con la detección ultrasónica, pueden decirle mucho sobre cómo funciona una máquina.

Los sensores de vibración detectan cambios sutiles e inusuales. Los sensores térmicos determinan si hay demasiada fricción en ciertas partes móviles. Otros sensores monitorean los niveles de aceite y lubricante para asegurar que hay suficiente y que está limpio.

Cada sensor devuelve los datos a una fuente centralizada, donde algoritmos de aprendizaje automático descomponer los datos y ponerlos en el contexto del rendimiento y desgaste de la máquina. Utilizando las montañas de datos recopilados, los programas de IoT le alertan cuando se necesita mantenimiento o si una avería es inminente, lo que le permite enviar equipos de mantenimiento de una manera específica.

Para llevar la llave: Mantenimiento predictivo combina el internet de las cosas con análisis de datos predictivos mejorar la forma en que las empresas fijan los horarios de mantenimiento. Como resultado, las empresas pueden asignar recursos de manera más eficiente, aumentar la longevidad de las máquinas y maximizar el tiempo de actividad.

Beneficios del mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo ofrece mejoras sobre el estándar general actual de mantenimiento preventivo. Esto resulta en varios beneficios claros:

Reducción de los gastos de mantenimiento: El mantenimiento predictivo reduce los costos de mantenimiento asignando recursos y mano de obra sólo al equipo cuando necesita atención. Mientras que el mantenimiento preventivo se basa típicamente en un programa establecido, el mantenimiento predictivo analiza cuando una máquina o dispositivo realmente necesita atención.
Menos fallos en el equipo pesado: El mantenimiento predictivo identifica rápidamente un problema con el equipo, lo que permite a los equipos de mantenimiento abordar el problema antes de que resulte en un fallo catastrófico que daña la productividad.
Duración del equipo más larga: Al igual que el mantenimiento preventivo, el mantenimiento predictivo tiene por objeto prolongar la vida útil del equipo. Al vigilar cómo funciona el equipo tanto en su conjunto como en el nivel de componentes, las piezas de repuesto se pueden pedir según sea necesario y los equipos de mantenimiento pueden mantener la maquinaria en forma superior, aumentando así su longevidad.
Trayectoria de documentación auditable: Debido a que el mantenimiento predictivo implica la recopilación de grandes cantidades de datos, proporciona un rastro en papel auditable que se puede utilizar para respaldar las reclamaciones de garantía o para cumplir con las buenas prácticas de fabricación (GMP) o las normas ISO.

Consejos para implementar una rutina de mantenimiento predictivo

Cuando esté implementando un sistema de mantenimiento predictivo, asegúrese de considerar la escala de la operación. Los sistemas sofisticados para diferentes máquinas pueden ser caros, y mientras los costos comienzan a disminuir a medida que la tecnología se vuelve más fácil de conseguir, las empresas deben considerar muchos factores al establecer un proceso de mantenimiento predictivo.

En primer lugar, asegúrese de que alguien en el personal entiende el sistema y sabe cuándo se debe realizar el mantenimiento. Este papel requiere una combinación de conocimientos especializados en tecnología de la información y el conocimiento de las máquinas y equipos que se están supervisando. Dependiendo de la escala de su operación, puede ser necesario contratar a un experto en IoT.

Considere los siguientes consejos para prepararse para el éxito con el mantenimiento predictivo:

Empieza pequeño. Dado que este sistema toma algún esfuerzo para establecer, es importante comenzar con sólo uno o dos activos antes de implementar el proceso en toda la empresa.
Identificar tareas predictivas listas para el mantenimiento. Determinar qué activos están mejor preparados para manejar ese proceso. Por ejemplo, los recursos que son fungibles o que requieren un mantenimiento mínimo pueden no ser adecuados para el mantenimiento predictivo.
Determinar los recursos necesarios. Averigüe lo que necesita para implementar el mantenimiento predictivo. Aquí, las categorías clave son mano de obra, materiales, instalaciones, tecnología y Formación de los empleados .
Implementar monitoreo de activos y comenzar a recolectar datos. Comience a monitorear sus activos elegidos. Los datos recopilados durante este tiempo se convierten en la base de todo su sistema de mantenimiento predictivo. Tres de los métodos más comunes de recopilación de datos son los sistemas electromecánicos, la termografía y la lubricación y el desgaste.
Cree algoritmos de aprendizaje automático. Utilizando los datos recopilados en el paso anterior, desarrolla tu propio algoritmo que te ayudará a predecir el fallo del equipo antes de que realmente ocurra.
Aplicar los algoritmos al activo piloto. Utilice sensores para recoger los datos, aplicar algoritmos de mantenimiento predictivo a su centro de datos , y generar informes y conocimientos basados en esta información.
Continuar mejorando el proceso. Utilice sus resultados para hacer que el proceso sea más eficiente y eficaz.

El mantenimiento predictivo es un negocio inteligente

El mantenimiento predictivo puede requerir una inversión sustancial, pero también puede ahorrar dinero de su empresa a largo plazo al centrarse en áreas problemáticas que el mantenimiento preventivo no puede abordar por sí solo. Una vez que entienda los costos y beneficios, sabrá si, y dónde, el mantenimiento predictivo puede ayudar a su negocio a evitar costosas inactividades y reparaciones.

Adam C. Uzialko también contribuyó a este artículo.