¿Qué es el mantenimiento basado en el tiempo y las condiciones?

Si bien tal vez no sea exacto describir el momento actual de la economía global como "en una encrucijada", es cierto que estamos en un punto clave en la curva de los primeros meses de 2021. Las medidas que se adopten y los procesos que se pongan en marcha ahora tendrán un impacto significativo a largo plazo.

Esto es especialmente cierto en los diversos sectores de la industria manufacturera y pesada: El último informe del Instituto de Gestión de Suministros (ISM) sobre el Índice de Administradores de Compras de Fabricación (IMP) ha observado un crecimiento de la fabricación durante 10 meses consecutivos a partir de marzo de 2021 e indicó que los nuevos pedidos y la producción están en aumento. Sin embargo, los proveedores no satisfacen plenamente la demanda de los clientes. Esto podría empujarlos a sobrecargar el equipo de producción en la prisa para producir y entregar mercancías más rápidamente. Eso, a su vez, podría poner un estrés inusual en sus activos que en última instancia puede aumentar la probabilidad de fallo del equipo (o, por lo menos, tiempo de inactividad no planificado, debido a la necesidad de reparación improvisada).

Teniendo todo esto en cuenta, es justo decir que puede que no haya mejor momento que ahora para que los fabricantes y otras organizaciones industriales examinen detenidamente los procesos de mantenimiento que siguen actualmente. Si entendemos la salud de los activos en cualquier momento, entonces podemos realizar la forma más rentable de mantenimiento — mantenimiento basado en condiciones. En los albores de la Internet industrial de las cosas (IIoT), muchos fabricantes intensivos en activos y centrados en la excelencia se están dando cuenta de los beneficios del mantenimiento basado en condiciones, como la reducción del gasto operativo, la mejora de la producción y el aumento de la salud y el conocimiento de los activos a través de datos dinámicos.

A continuación, veremos los principios primarios del mantenimiento basado en condiciones, y también examinaremos más de cerca su primacía sobre otras formas de estrategia de mantenimiento y su relevancia cada vez mayor en la era del IoT.

¿Qué es el mantenimiento basado en condiciones?

Comprensión del mantenimiento basado en las condiciones del equipo clave

En términos simplistas, el siguiente diagrama muestra cómo se categorizan los tipos de mantenimiento. El mantenimiento preventivo (a veces llamado mantenimiento proactivo) se divide en mantenimiento basado en el tiempo y mantenimiento basado en condiciones.

En pocas palabras, el mantenimiento basado en condiciones implica realizar una tarea de reparación o sustitución basada únicamente en la condición o la salud medida de cualquier activo crítico. En esta etapa, el componente o la máquina en cuestión no ha fallado, y puede que ni siquiera esté funcionando de forma significativa.

El propósito del mantenimiento basado en condiciones es buscar señales de alerta temprana sobre el posible o inminente fallo de un activo o componente. Usted mide un parámetro específico de la salud de un activo como vibración, temperatura o contaminación. A continuación, tendencia el valor de parámetro en el tiempo. Cuando usted cree que ha alcanzado un punto crítico que el activo está avanzando hacia un fallo funcional, entonces usted programa una intervención de mantenimiento basada en condiciones.

Algunas de las tecnologías de vigilancia basadas en condiciones más conocidas son las siguientes:

Análisis de la vibración : Monitorización de los niveles de vibración y buscando patrones en las señales , a menudo para máquinas con componentes giratorios. Los indicadores clave de desempeño medidos en esta forma de análisis son: raíz-media-cuadrado (RMS), desviación estándar, kurtosis, amplitud de pico y sesgo.
Análisis del petróleo : Utilizado en cualquier máquina lubricada con aceite para medir su viscosidad, la presencia de cualquier contaminante o signos de degradación interna del equipo.
Ultrasonido : Ideal para detectar la ubicación de las fugas en sistemas de presión y vacío (boilers, intercambiadores de calor, condensadores, etc.) y pruebas de arco y corona en componentes eléctricos. También se pueden emplear sensores de ultrasonidos para probar la calidad del lubricante de la máquina y la funcionalidad de engranajes, rodamientos, bombas, motores, trampas de vapor, válvulas y muchos otros componentes.

Todas estas reparaciones o chequeos de salud de máquinas (y las otras que conforman la práctica común de CBM) se llevan a cabo mucho antes de que un activo haya fallado o exhibido el potencial de problemas. Esto también se aplica al mantenimiento basado en el tiempo, pero a diferencia de su contraparte condicional, las operaciones de medidas de fomento de la confianza se llevan a cabo con arreglo a un calendario fijo.

Las intervenciones típicas de mantenimiento de las medidas de fomento de la confianza pueden incluir, entre otras cosas:

Rodamientos reengrasantes
Apretando pernos sueltos de sujeción hacia abajo
Acoplamientos equilibrados
Renovación de las terminaciones de cables eléctricos
Sustitución de un rodamiento de elementos rodantes
Conjuntos de bombas de alineación

Las medidas de fomento de la confianza a la vanguardia del mantenimiento del equipo

Cuando usted está tratando de establecer la estrategia de mantenimiento más apropiada para su organización, será de la mayor importancia pensar tanto desde una perspectiva macro y micro antes de que realmente poner en marcha cualquier programa (y mucho menos comenzar cualquier trabajo de mantenimiento de tuercas y tornillos reales). Al observar varias máquinas, componentes u otros activos, pregúntese: "¿Está el activo o componente que estoy a punto de reemplazar perfectamente para seguir funcionando?"

Usted a menudo no sabrá la respuesta a esta pregunta hasta que tire de la máquina aparte tanto como sea necesario para examinar un activo dado. Todo, desde una simple inspección visual hasta los diversos métodos de análisis mencionados anteriormente, puede ser útil en este contexto. A menudo como no, usted encontrará que el componente que está examinando está en buenas condiciones y perfectamente seguro para continuar operando. Hacer esto manualmente lleva mucho tiempo, pero con la CBM moderna, gran parte del monitoreo se realiza a través de sensores habilitados por IIoT que monitorean todos los datos esenciales de activos en tiempo real y pueden presentar hallazgos clave como informes organizados en cuestión de segundos. Es por eso que el mantenimiento basado en condiciones es tan rentable.

El mantenimiento basado en el tiempo, aunque ciertamente es mejor en la mayoría de las situaciones que una estrategia reactiva —en la que sólo reparas o reemplazas después de un fallo parcial o catastrófico de un activo— es a menudo inferior a su contraparte de CBM debido a su régimen. Si los intervalos a los que se realiza el mantenimiento preventivo son inflexibles, usted corre el riesgo de "sobre-mantener" sus activos de manera efectiva. Independientemente de la estabilidad que pueda proporcionar este marco, fácilmente puede convertirse en un uso excesivo de los recursos humanos y financieros, razón por la cual el mantenimiento basado en el tiempo es, no pocas veces, más costoso de implementar que el mantenimiento basado en condiciones. En última instancia, esta última se destaca como la mejor opción para cualquier organización que desee implementar un sólido marco de mantenimiento preventivo.

La importancia de las medidas de fomento de la confianza en la industria 4.0 era del análisis de datos

En esta nueva era de transformación digital y conectividad, la información diagnóstica y analítica a menudo está disponible en tiempo real para todas las partes interesadas en los sistemas de información de activos. Este apalancamiento digital mejora enormemente la planificación y programación del mantenimiento. A su vez, esto puede conducir rápidamente a ganancias de eficiencia y eficacia que ayuden a construir la línea de fondo para las organizaciones modernas, centradas en la excelencia.

Con la llegada de sensores permanentemente instalados en nuestros activos físicos, el IIoT (o Industria 4.0, si lo prefiere) está cambiando la forma en que miramos el mantenimiento. Se puede pensar en él casi como "mantenimiento 4.0." Cualquiera que sea el término que elijas utilizar, una cosa los une: representan nada menos que una revolución que se está desarrollando ante nuestros propios ojos en la arena del mantenimiento de equipos industriales. Estamos viendo un cambio de los viejos e ineficientes métodos a la nueva monitorización continua y digitalizada de la salud y condición de los activos, con información entregada dinámicamente a la nube a través de conexiones Bluetooth, Wi-Fi y pasarelas.

Dado el contexto de la creciente digitalización en el sector manufacturero, junto con la mayoría de las demás categorías amplias de industrias que componen la economía mundial, la medida de fomento de la confianza es la forma más rentable y económica de mantener los activos sobre la base del examen en curso del deterioro real de un activo (o de su falta). Ciertamente es justo notar que CBM tendrá los costos de monitoreo más altos, especialmente en comparación con el mantenimiento reactivo, pero también le permitirá a su organización disfrutar de costos de reparación de activos mucho más bajos y menos tiempo de inactividad no programado que aquellos que usted vería con mantenimiento reactivo o mantenimiento basado en el tiempo. (Además, a medida que las tecnologías de IIoT avanzan progresivamente, tus gastos de monitoreo se volverán insignificantes cuando se examinen junto a los ahorros que verás en otras áreas.)

Otras ventajas realizadas a través de CBM en el contexto de su conexión con el IIoT son:

Aumento de la producción : Si puede realizar análisis de condiciones en tiempo real y detectar rápidamente cualquier patrón problemático, podrá planificar y programar el mantenimiento de manera más eficaz. A largo plazo, esto significa que su disponibilidad de activos y sus niveles de rendimiento serán más altos, lo que puede manifestarse fácilmente como un notable repunte en la producción.
Ciclos de vida de los activos más largos : Una estrategia reaccionaria de mantenimiento puede ser perjudicial no sólo para los activos individuales que fallan y necesitan reparación o reemplazo de emergencia, sino también para los muchos componentes a los que el activo en mal funcionamiento está conectado. Los fallos repentinos son estresantes en cualquier sistema. Es posible que pronto se encuentre arreglando no un componente, sino varios, o quizás incluso todo un conjunto de máquinas interconectadas. Las estrategias de medidas de fomento de la confianza que permiten la supervisión continua de los equipos prolongan los ciclos de vida de sus activos, lo que puede facilitar la reducción de los gastos operacionales y de capital.
Mejora de la planificación, la programación y las previsiones de repuestos : Cuando usted está en control de su mantenimiento de activos —y no al revés— usted puede planificar y programar cuidadosamente la asignación y el despliegue de sus recursos. No sólo puede planificar y pronosticar sus repuestos con suficiente antelación, sino también anticipar sus niveles de recursos humanos y planificar en consecuencia.
Mejora de la fiabilidad : La capacidad de utilizar el monitoreo de condiciones e información de salud de activos para la eliminación de defectos y diversos procesos de análisis de causas raíz es otro de sus grandes beneficios. Las medidas de fomento de la confianza no pueden mejorar directamente la fiabilidad de los activos, pero la información obtenida puede utilizarse posteriormente para aumentar la probabilidad de que la misión tenga éxito. Cuando se utiliza junto con un programa de fiabilidad, la información que obtiene sobre nuestras bombas, motores, ventiladores, cajas de cambios y varios otros componentes es invaluable para reducir la probabilidad de defectos y fallos de activos en el futuro.

Implementación de medidas de fomento de la confianza con sensores y software de monitoreo de activos

En un marco de CBM facilitado por el IIoT, los datos regresan constantemente a la nube y luego a través de cadenas de valor del IIoT, impulsando el rendimiento de la estrategia de mantenimiento predictivo cada vez más alto. Esto en última instancia sirve para transformar y reforzar los programas de mantenimiento de las empresas que se esfuerzan por la excelencia mediante el empleo de la inteligencia empresarial más avanzada y el análisis de datos en tiempo real en el contexto de sus estrategias de gestión de la condición de activos físicos.

Los sensores IoT avanzados son fundamentales para el despliegue más eficaz de una iniciativa de CBM. La trayectoria desde la detección por un sensor de un problema potencial hasta la intervención adecuada a través del mantenimiento (o reparación) puede ser corta y nítida: los datos del sensor IoT se pueden utilizar para activar órdenes de trabajo directamente desde su sistema de mantenimiento de gestión computarizada (CMMS) o la plataforma de gestión de activos empresariales (EAM).

Al recurrir a Dynaway para sus necesidades EAM, puede obtener aún más control sobre su operación de mantenimiento: Nuestra solución puede funcionar sin problemas junto con Microsoft Dynamics 365 o con Microsoft Dynamics AX2012 . Además, mientras Dynaway es operado principalmente como parte de Dynamics 365 basado en la nube, podemos implementar una implementación local de Dynaway EAM. Somos el progenitor indiscutible de la EAM moderna, ofreciendo un enfoque integral a los problemas espinosos de la supervisión de activos que es fundamental para un mercado cada vez más impredecible.

Así es como el paisaje de mantenimiento está cambiando: la industria 4.0 está creciendo e infundiendo todo lo que ves a tu alrededor. Las fallas están siendo descubiertas más y más rápido. Los riesgos de inactividad no planificada están disminuyendo cada momento que pasa. El mantenimiento basado en condiciones está bien situado para aprovechar el valor que se puede entregar a través de la transformación digital en el ámbito industrial.

Puede aportar mayor inteligencia y supervisión completa a sus procesos de mantenimiento aprovechando todo el espectro de Las posibilidades de Dynaway EAM .

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