¿Cuáles son las ventajas y desventajas de un programa de mantenimiento predictivo?

Introducción al mantenimiento predictivo

¿Está preocupado por los enormes costos de mantenimiento y la alta frecuencia de mantenimiento comiendo sus ganancias? ¿ A menudo presencia usted rupturas sin precedentes que incurran en tiempo y recursos sustanciales? Si usted asiente en acuerdo silencioso, entonces el mantenimiento predictivo podría ser una solución plausible y eficaz a sus preocupaciones.

¿Qué se entiende por mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo (PdM) es un tipo de mantenimiento basado en condiciones que monitorea continuamente el rendimiento y el estado de los activos utilizando dispositivos sensores. Estos dispositivos suministran datos en tiempo real, para predecir y prevenir fallos inminentes. El propósito final del mantenimiento predictivo es predecir cuándo el equipo podría descomponerse, seguido de prevenir el fallo a través de un mantenimiento regular y correctivo. Esto garantiza que la frecuencia de mantenimiento sea lo más baja posible, sin incurrir en altos costes de mantenimiento.

IBM – En el mantenimiento predictivo, usted busca patrones en el uso y la información ambiental para equipos que se correlacionan con fallas que tienen lugar. Esta información se utiliza para crear modelos predictivos para anotar nuevos datos entrantes

Ventajas del mantenimiento predictivo

Algunos de los beneficios más destacados del mantenimiento predictivo son los siguientes:

Reducción del tiempo de inactividad y de la vida útil

Las fallas de activos pueden ser bastante estresantes y costosas. El mantenimiento predictivo puede predecir problemas, reduciendo el tiempo de inactividad. A PWC informe afirma que PdM mejora el tiempo de actividad en un 9% y extiende la vida útil de activos envejecidos en un 20%.

Reducción de los gastos de mantenimiento

Dado que el mantenimiento previsto se lleva a cabo sobre la base de un calendario, puede haber casos en que el mantenimiento se lleva a cabo incluso cuando no es necesario. El mantenimiento predictivo elimina tales ineficiencias. A partir de los síntomas interpretados a partir de los datos, los técnicos sólo pueden centrarse en el equipo necesario, ahorrando costes y tiempo.

Mejora de la seguridad

El mantenimiento predictivo puede ayudar a reducir los accidentes laborales al alertar a los equipos de mantenimiento sobre cualquier fallo inminente del equipo. De acuerdo con PWC , el mantenimiento predictivo en la fabricación puede reducir los riesgos para la seguridad, la salud y el medio ambiente en un 14%.

Aumento de la productividad

Si el equipo se descompone durante una operación crítica, todo el flujo de trabajo se interrumpe. La interrupción de las operaciones y las próximas reparaciones pueden llevar tiempo y recursos valiosos. Al evitar averías de equipos sin precedentes, el mantenimiento predictivo garantiza la continuidad operativa y flujos de trabajo sin fisuras.

Desventajas del mantenimiento predictivo

A pesar de su vasto conjunto de ventajas que proporcionan un impulso considerable al rendimiento neto de algunas empresas, el mantenimiento predictivo conlleva sus propios retos. Algunos de estos desafíos que la hacen inadecuada para algunas empresas son:

La programación lleva tiempo

Se necesita una cantidad considerable de tiempo para planificar e implementar un programa de PdM.

Gastos adicionales

Dada la naturaleza compleja del mantenimiento predictivo, el personal de la planta necesita ser entrenado en el uso del equipo y la interpretación de los análisis. También implica la inversión en herramientas y sistemas de mantenimiento. Tersely, el monitoreo de condiciones tiene un alto costo inicial.

Aplicaciones de mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo puede encontrar aplicación en todas las industrias donde las máquinas producen cantidades significativas de datos y donde el análisis de datos puede apoyar el mantenimiento y el ajuste. A continuación se mencionan algunas industrias en las que PdM ya está ganando protagonismo son las siguientes:

Automoción

En una industria que depende en gran medida de la producción y el montaje, el fallo del equipo puede dar lugar a la interrupción y podría incurrir en la empresa millones. No es de extrañar que la industria automotriz adopte la tecnología PdM que reduce el tiempo de inactividad y asegura flujos de trabajo continuos y eficientes.

Transporte

Las aerolíneas tienen que monitorear de forma consistente y cercana los datos de los sensores de los equipos complejos de los aviones. El buen funcionamiento de los equipos es de suma importancia para garantizar la seguridad de los pasajeros. La maquinaria compleja presente en los trenes también puede beneficiarse del mantenimiento predictivo.

Petróleo y gas

La industria del petróleo y el gas utiliza costosos equipos en procesos de extracción y refinación que pueden llevar a riesgos para la salud y el medio ambiente en caso de fallo.

Puertos

Dado que el equipo portuario está continuamente expuesto a condiciones duras, sus condiciones se deterioran rápidamente. Por ejemplo, las grúas son herramientas cruciales, pero son propensas al fracaso. El tiempo de inactividad de la grúa puede llevar a más tiempo de espera para los barcos y menor rendimiento para los puertos. La reducción del tiempo de inactividad puede desempeñar un papel fundamental en la mejora de la calidad del servicio y la reducción al mínimo del desperdicio.

¿El mantenimiento predictivo es adecuado para su organización?

Raghava Says – Al maximizar la fiabilidad del equipo y minimizar la frecuencia de mantenimiento, el mantenimiento predictivo puede conducir a un ahorro de costos sustancial. Estos ahorros de costos, sin embargo, vienen a un precio. Algunas técnicas y equipo de vigilancia de condiciones son costosos y requieren personal experto para que el análisis de datos sea útil. Por lo tanto, también debe estar predeterminado si el mantenimiento predictivo es plausible para la aplicación en cuestión. PdM no es adecuado para aplicaciones que no cumplen una función crítica y no tienen un modo de fallo que podría ser rentable predecir.

¿Cómo implementar el mantenimiento predictivo?

Algunos pasos críticos a seguir antes de implementar el mantenimiento predictivo son:

Analizar la necesidad y los casos de ROI.
Establecer definiciones, expectativas realistas y construir un caso para PdM.
Educar a las principales partes interesadas y formar al personal de mantenimiento y a los operadores de máquinas.
Completar un inventario de equipo y evaluar las condiciones actuales.
Fije los sensores y dispositivos IIoT relevantes al activo considerado.
Desarrolle un sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS) y conecte los dispositivos IIoT a él.
Desarrolle los horarios de mantenimiento correspondientes.

Conclusión

El mantenimiento predictivo le ofrece el mejor tiempo para trabajar en un activo para que la frecuencia de mantenimiento sea mínima y la fiabilidad sea lo más alta posible, al tiempo que elimina costes innecesarios. Sin embargo, hay pocas desventajas para el mantenimiento predictivo, como los altos costos de puesta en marcha y la necesidad de personal especializado.

Claramente, el mantenimiento predictivo no es adecuado para todas las empresas, especialmente aquellas que aún no han implementado actividades de mantenimiento planificadas. Sin embargo, las organizaciones más grandes que han superado las prácticas convencionales de mantenimiento y tienen presupuestos adicionales deberían aprovechar el mantenimiento predictivo. Se ha demostrado que el mantenimiento predictivo se ha traducido en un aumento de diez veces el ROI, una reducción del 25%-30% en los costes de mantenimiento, una disminución del 70%-75% en las averías y una reducción del 35%-45% en el tiempo de inactividad. Estos estadísticas son evidencia de por qué el mantenimiento predictivo está ganando prominencia rápidamente.

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