¿El mantenimiento predictivo es un mantenimiento planificado?
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El tiempo de inactividad de los equipos no planificados sigue costando a las empresas manufactureras 50.000 millones de dólares al año , con Equipo de envejecimiento ser la principal causa de tiempos prolongados de inactividad. Los fabricantes están buscando cada vez más para pasar a mantenimiento predictivo previsto reducir los tiempos de inactividad y aumentar la longevidad de los equipos.
Para mejorar el tiempo de funcionamiento del equipo y aumentar su vida útil, los fabricantes han pasado de mantenimiento reactivo que es en gran medida ineficiente para mantenimiento preventivo , que se basa en el servicio proactivo de equipos para aumentar la longevidad de la máquina. En la industria 4.0, preventiva o mantenimiento previsto sigue siendo el enfoque dominante favorecido por casi 80% del personal de mantenimiento .
Dicho esto, esta estrategia de mantenimiento preventivo no está optimizada para gestionar las complejidades de la Industria 4.0. En su mayor parte, el mantenimiento preventivo funciona en torno a horarios «fijos» o como respuesta a eventos de fallo. En este artículo exploraremos por qué Las empresas manufactureras deben ir más allá del mantenimiento preventivo programado y cómo a Plataforma de trabajadores conectados puede ayudarles a dar el siguiente paso en el mantenimiento predictivo planificado basado en datos.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
En la fabricación actual, las empresas se están centrando en mejorar su Eficacia general del equipo o OEE puntuación para aumentar el tiempo de funcionamiento de la máquina y la productividad. Para una solución optimizada Puntuación OEE , los fabricantes deben centrar sus actividades relacionadas con el mantenimiento en datos fácticos en tiempo real sobre los activos de fabricación en lugar de medirlos con parámetros hipotéticos del final de la vida útil.
Mantenimiento predictivo se trata de programar actividades relacionadas con el mantenimiento en torno a predicciones precisas basadas en datos sobre la vida del activo. P Mantenimiento predictivo a largo plazo es facilitado por grandes volúmenes de datos de activos recogidos de sensores de equipo, máquinas inteligentes, tareas de servicio aumentadas y robots. De acuerdo con McKinsey , el mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad de la máquina en un 30-50% y mejora la vida de la máquina en un 20-40%.
- Mejora de la planificación de las actividades de mantenimiento integrando el estado de los activos con los calendarios de producción y las previsiones de la demanda.
- Mejora de la productividad para el personal del equipo de mantenimiento y que permita a los gestores de activos mejorar las puntuaciones de la OEE.
A continuación, veamos cómo un Plataforma de trabajadores conectados puede ayudar a elevar el mantenimiento predictivo en el dominio de fabricación.
¿Cómo las plataformas de mano de obra conectadas mejoran el mantenimiento predictivo?
A través del mantenimiento predictivo basado en datos, ahora se pueden extraer valiosas ideas sobre las condiciones de los activos que pueden facilitar el proceso de mantenimiento remoto. Con el uso de Tecnología de Realidad Aumentada (AR) en la ventana Plataforma Front Line Worker , los técnicos a distancia están mejor posicionados para realizar reparaciones de activos incluyendo piezas complejas de la máquina. La tecnología AR elimina los costos relacionados con los viajes de los ingenieros de apoyo al proporcionar asistencia a distancia y obtiene experiencia donde la necesita.
Además, la visibilidad de los datos en tiempo real puede utilizarse para racionalizar las operaciones de mantenimiento preventivo en las instalaciones de fabricación y permitir la asignación de los recursos necesarios a los activos que necesitan atención inmediata. Las plataformas y tecnologías de Front Line Worker también elevan la calidad de inspecciones realizadas por técnicos. Las instrucciones de trabajo visual paso a paso disponibles en las plataformas de Front Line también mejoran las inspecciones y auditorías de máquinas en cualquier planta de fabricación.
Conclusión
De acuerdo con Investigación de la ABI , se espera que el mantenimiento predictivo tenga una base instalada de más de 9,8 millones de dispositivos en los próximos cinco años. Lo que significa que todo el conocimiento contenido en una plataforma de trabajadores de Front Line ahora puede caber en su mano de técnicos.
Las plataformas Connected Worker aumentan las operaciones de mantenimiento predictivo al proporcionar información de máquinas en tiempo real en un formato digital conveniente que permite a las empresas iterar y mejorar sus procesos para lograr la máxima eficiencia. Esto reduce el tiempo de inactividad de la máquina y mejora OEE en la era de la Industria 4.0.
Atheer se centra específicamente en aumentar los EEO al elevar la calidad de la supervisión de la máquina y las tareas de servicio relacionadas. Aprenda cómo permitimos a los fabricantes mejorar Disponibilidad , Desempeño y Calidad .
Con su plataforma de fuerza de trabajo conectada, Atheer ha estado proporcionando soluciones innovadoras habilitadas para AR que superan muchos puntos de dolor en la industria, incluyendo trabajos de mantenimiento de máquinas para algunas de las empresas más grandes del mundo en aviación, automoción, fabricación, energía y minería.
La plataforma Atheer está aquí para empoderar a los ingenieros de mantenimiento con recursos, incluidos los basados en AR asistencia a distancia, instrucciones de trabajo , y flujos de trabajo digitales para asegurarse de que pueden hacer su mejor trabajo cada vez. Es hora de liberar a sus equipos de desperdiciar miles de horas al año por activo en la entrada de datos duales, eliminar procesos ineficientes y agilizar las operaciones con soporte de extremo a extremo.
Averigüe cómo Atheer puede ayudar a optimizar sus operaciones de mantenimiento predictivo hoy en día.
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