¿Cuál es la diferencia entre mantenimiento preventivo y mantenimiento reactivo?

Puede ser difícil determinar la frecuencia con la que una máquina debe ser puesta fuera de línea para ser utilizada, así como sopesar los riesgos de pérdida de tiempo de producción frente a los de una posible avería.

Actualmente, la mayoría de las organizaciones de mantenimiento se ven obligadas a manejar este dilema con un complicado acto de equilibrio entre maximizar la vida útil de una pieza y un activo a riesgo de inactividad de la máquina.

Afortunadamente, el aumento de las nuevas tecnologías conectadas puede permitir a las máquinas maximizar la vida útil de los componentes de la máquina, evitando al mismo tiempo el fallo de la máquina.

Las estrategias de mantenimiento se dividen tradicionalmente en una de las tres categorías, cada una con sus propios desafíos y beneficios:

Mantenimiento reactivo
Mantenimiento preventivo
Mantenimiento predictivo

1. Mantenimiento reactivo

El mantenimiento reactivo describe la estrategia de reparación de piezas o equipos sólo después de que el activo se haya descompuesto o se haya ejecutado hasta el punto de fallo.

El mantenimiento reactivo es atractivo porque ofrece la máxima utilización y, a su vez, la máxima producción del activo, utilizándolo hasta sus límites.

Sin embargo, esta estrategia sólo es beneficiosa hasta el punto en que el activo falla.

El coste de reparación del activo después del fallo puede ser potencialmente superior al valor de producción recibido al ejecutarlo hasta el fracaso.

Además, a medida que las piezas comienzan a vibrar, sobrecalentarse y romperse, pueden producirse daños adicionales en la máquina, lo que puede dar lugar a otras reparaciones costosas.

Cuando las organizaciones utilizan una estrategia de mantenimiento reactivo, a menudo son víctimas del tratamiento del síntoma del activo, en lugar del problema que causa el síntoma.

Por ejemplo, su equipo de mantenimiento puede estar reparando repetidamente un rodamiento sobrecalentado que podría prevenirse si el equipo estuviera mirando el activo como un todo en lugar de centrarse en el único síntoma.

Los trabajos de mantenimiento, como la sustitución y reparación de piezas y el equipo de mantenimiento, pueden ser una gran carga financiera para la organización.

Esto podría prevenirse mediante el tratamiento del problema en lugar del síntoma.

2. Mantenimiento preventivo

El mantenimiento preventivo, también denominado mantenimiento planificado, consiste en tareas de mantenimiento realizadas mientras el equipo se encuentra en funcionamiento normal para evitar averías imprevistas y el tiempo de inactividad y los costos asociados.

Los activos se desconectan en un momento específico y se realizan tareas de mantenimiento preventivo.

El objetivo del mantenimiento preventivo es prolongar la vida útil de los activos, aumentar la productividad, mejorar la eficiencia general y reducir los costos de mantenimiento.

Si bien el mantenimiento preventivo puede ser más eficaz en función de los costos que las estrategias de mantenimiento reactivas, también puede ser más difícil de justificar.

El mantenimiento preventivo se basa en la tasa teórica de fallos y no en el rendimiento real del equipo.

Esto significa que las piezas se reemplazan mientras que todavía tienen una vida útil restante y las organizaciones deben tener piezas de repuesto a mano.

Estos datos se pueden utilizar para predecir cuándo fallará un activo y, a su vez, permite a los equipos de mantenimiento corregir el problema antes de que ocurra un fallo.

En lugar de ejecutar una parte al fracaso, o reemplazarla cuando todavía tiene vida debido a los protocolos, el mantenimiento predictivo ayuda a las organizaciones a optimizar sus estrategias llevando a cabo el mantenimiento sólo cuando es completamente necesario.

Hacer ondas con análisis de mantenimiento predictivo

El concepto detrás del mantenimiento predictivo no es nuevo.

La tecnología, incluyendo sensores, computadoras y software, finalmente se ha puesto al día con el concepto detrás de la idea y, lo que es más importante, se han vuelto lo suficientemente asequibles para una implementación generalizada en toda una organización.

Los datos obtenidos de los diversos sistemas y sensores conectados permiten a los equipos de mantenimiento y fiabilidad analizar sus activos y sus estrategias de mantenimiento como nunca antes.

Los datos que antes no estaban disponibles permiten a las organizaciones extraer conclusiones sobre sus activos y su estrategia de mantenimiento que pueden influir directamente en la forma en que sus equipos de mantenimiento funcionan en su conjunto y en la forma en que se gestionan sus activos prediciendo cuándo se producirán los fallos.

El impacto del mantenimiento predictivo

El objetivo del mantenimiento predictivo es resolver los desafíos del mantenimiento reactivo y preventivo sin correr al fracaso o reemplazar una parte sana.

Con el mantenimiento predictivo, el tiempo de inactividad planificado y no planificado, los altos costos de mantenimiento, el potencial de nuevos daños a los activos, y el mantenimiento innecesario de los activos de trabajo se reduce.

Las tecnologías conectadas que intervienen en el mantenimiento predictivo extraen datos de múltiples sistemas para proporcionar información en tiempo real sobre la salud de los activos, lo que permite a las computadoras completar el trabajo entre bastidores y permitir a los administradores de mantenimiento desplegar sus recursos de manera más eficaz y eficiente.

Con el mantenimiento predictivo y las tecnologías conectadas, los equipos de mantenimiento pueden abordar mejor la cuestión del activo derecho con la parte derecha y la persona adecuada en el momento adecuado.

Al considerar el número de horas-hombre gastadas realizando inspecciones rutinarias de activos y tareas de mantenimiento preventivo, la justificación para el mantenimiento predictivo como una estrategia y herramienta de optimización se hace obvia.

Por ejemplo, supongamos que tiene 50 técnicos en su equipo de mantenimiento y cada uno de ellos pasa 20 horas a la semana realizando inspecciones rutinarias y tareas de mantenimiento preventivo, es decir, 1000 horas de técnico a la semana dedicadas a tareas que se volverían obsoletas con una estrategia de mantenimiento predictivo. Imagina lo que podrías hacer con todo ese tiempo extra de técnico.

Desafíos del mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo no está exento de su propio conjunto de desafíos.

Es más complejo establecer que una estrategia de mantenimiento preventivo y si la tecnología adecuada no está ya en marcha, requiere tiempo para establecer la infraestructura antes de que se puedan poner en marcha estrategias de mantenimiento específicas.

La complejidad de establecer una estrategia de mantenimiento predictivo incluye el desarrollo de áreas de su negocio como su equipo, tecnología y protocolos de adopción de usuarios.

El segmento empresarial más importante a establecer al implementar una estrategia de mantenimiento predictivo se centra en la gestión de datos.

Recopilar los datos adecuados para que la organización pueda predecir con precisión los fallos y los mal funcionamientos es crucial.

Esto significa que, con el fin de implementar una estrategia de mantenimiento predictivo, primero debe entender su importancia crítica de los activos y las fuentes de datos específicas necesarias para alcanzar sus objetivos de mantenimiento.

Estos desafíos se pueden superar fácilmente con un plan de acción detallado.

La creación de las bases para el mantenimiento predictivo ayudará a identificar las barreras al éxito.

Durante la implementación, su equipo puede referirse al plan para asegurarse de que las cosas están progresando de acuerdo con el plan.

Cuando se pone en marcha un plan, las empresas pueden escalar sus estrategias de mantenimiento para alcanzar niveles de eficiencia previamente inalcanzables ofrecidos a través del mantenimiento predictivo.

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