¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de mantenimiento reactivo?
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El mantenimiento es una parte esencial de cualquier organización, pero es Duro para hacer lo correcto. De hecho, hasta 93% de las empresas ¡consideran que sus procesos de mantenimiento no son muy eficientes!1 Esta incertidumbre conlleva un alto punto de precio, ya que los procesos de mantenimiento deficientes pueden reducir la capacidad de producción 20% .2 Eso significa que uno de los mejor las cosas que usted puede hacer es implementar un Bien. estrategia de mantenimiento. El mundo del mantenimiento está siempre cambiando con nuevas estrategias y tecnologías, así que aquí están los pros y los contras de reactivo , preventivos , y predictivo mantenimiento para que pueda hacer mejoras informadas en su programa.
Para la mayoría de las máquinas y sistemas, el uso de mantenimiento reactivo es mucho más caro a largo plazo y es la menos eficiente tipo de mantenimiento. Esto se debe a que el mantenimiento reactivo crea ineficiencias no planificadas y averías que a menudo ocurren incluso en los momentos más incómodos. El mantenimiento reactivo se utiliza mejor como un porción menor de una estrategia de mantenimiento una vez más tipos eficaces de mantenimiento — (que cubriremos a continuación) — se han implementado.
Beneficios de Mantenimiento Reactivo:
• La aplicación más fácil • Sólo aborda los problemas que realmente existen • Puede ser rentable para ciertos activos
Mantenimiento preventivo
El elemento principal de mantenimiento preventivo es que el mantenimiento gira alrededor de un cronograma . Las actividades de mantenimiento se llevarán a cabo a intervalos regulares (es decir, semanal, mensual o anual) cada ciclo, independientemente de si se necesita o no mantenimiento, para mantener las piezas en buena reparación.
El mantenimiento preventivo no siempre incluye reparaciones — Una gran parte está realizando inspecciones regulares y visuales seguimiento basado en la condición garantizar que el equipo funcione como se esperaba. Las características del mantenimiento preventivo incluyen:
• Programado en el ordinario , intervalos predeterminados • Generalmente requiere que la máquina sea fuera de línea • A menudo se requiere un lista de verificación incluyendo inspección, calibración, limpieza, reparación y reemplazo • Ocurre incluso si no se ha detectado un problema
Un ejemplo real de mantenimiento preventivo es cambiar el aceite de su coche cada seis meses.
¿Es eficaz el mantenimiento preventivo?
El mantenimiento preventivo ha sido durante mucho tiempo el más populares estrategia de mantenimiento entre los fabricantes. En el mantenimiento industrial, 60% de las empresas asocian el mantenimiento preventivo con una mejor productividad y más 60% con la reducción del tiempo de inactividad y la mejora de la seguridad3. Se ha considerado desde hace tiempo que ofrece un mejor ahorro de costes en comparación con mantenimiento reactivo .
Si bien todavía hay tiempo de inactividad de la máquina involucrado con el mantenimiento preventivo, está programado para un tiempo más conveniente y es altamente preferido sobre el mantenimiento reactivo no planificado, donde los costos y la duración se desconocen hasta que el problema se diagnostica y aborda.
Mantenimiento basado en condiciones
Mantenimiento basado en condiciones no es una metodología de mantenimiento completa, pero una importante componente de preventivos y predictivo estrategias de mantenimiento. Es cuando monitoreas un activo en particular a medida que se realiza, y una vez que cae por debajo de un cierto nivel de rendimiento o desgaste, lo reparas o lo reemplazas. El mantenimiento basado en condiciones se realiza a menudo en base a las recomendaciones del fabricante del producto o es auto-conocido basado en el conocimiento sobre su equipo específico en el campo.
Un ejemplo real de mantenimiento basado en condiciones es el monitoreo de las huellas de neumáticos en un camión de trabajo. Cuando la banda de rodadura alcanza un cierto nivel, se reemplazan los neumáticos.
Supervisión basada en la condición
Supervisión basada en las condiciones es el acto de comprobar y documentar la nivel de rendimiento, desgaste u otros puntos de datos de un activo.
La forma más simple de monitoreo basado en condiciones es hacer observaciones físicas de un componente, grabándolo y aplicando servicios/reparaciones basados en su condición. Pero desafortunadamente, muchos puntos de datos no pueden ser vistos visualmente.
Ahí es donde tecnologías adicionales vienen en práctica como sensores, Enlace IO , y otros sistemas "inteligentes". Estos pueden reunir importantes información como temperatura, vibración, ruido, presión y más. Estos datos se pueden utilizar con otros mantenimiento predictivo software para proporcionar alertas en tiempo real y actualizaciones de estado para que los usuarios puedan tomar decisiones de servicio y reparación bien informadas.
Las tecnologías de detección están creciendo en número y son más fáciles, más asequibles y más accesibles que nunca. De hecho, 48% de las plantas ya utilizan dispositivos conectados para capturar, analizar y mejorar el mantenimiento a través de datos, y un adicional 30% lo están investigando. 4
¿Es eficaz el mantenimiento basado en condiciones?
El mantenimiento basado en la condición es un elemento eficaz de un mantenimiento preventivo programa, o como una métrica clave reunida por mantenimiento predictivo tecnologías, que han demostrado sus beneficios a largo plazo. Este enfoque proactivo de la reparación es mucho más eficaz que mantenimiento reactivo en la prevención de los costes más elevados del tiempo de inactividad no previsto en el futuro.
SensoNODE por Parker
Una solución de monitorización de condiciones rentable, segura y sencilla.
Estos sensores son precisos, compactos, eficientes energéticamente y se pueden utilizar en una amplia gama de aplicaciones para ayudar a predecir problemas y prevenir tiempos de inactividad, sin necesidad de cableado ni hardware.
Mantenimiento predictivo (PdM)
Con mantenimiento predictivo , los datos son rey . por lo que es el enfoque más inteligente y proactivo para el mantenimiento de la máquina. La diferencia crítica entre preventivos y predictivo mantenimiento es que se produce sólo según sea necesario e incluso puede suceder durante el funcionamiento de la máquina para abordar un problema real antes de que ocurra .
Mantenimiento preventivo depende de datos históricos, mientras que el mantenimiento predictivo requiere real mediciones en tiempo real y utiliza estos datos para levantar alertas cuando se observa un problema. Supervisión basada en las condiciones el equipo evalúa el rendimiento de la máquina para alertar las necesidades de mantenimiento, y si se requiere un apagado para hacer la reparación, será más corto y más específico.
A r eal-wo r ld ejemplo de p r ed i ct i ve ma i ntenance i s encontrado i n hogar r ef r i ge r ato r s. Newe r modelos ut i l i ze senso r s para comprobar la Situación actual de wate r f i lte r s y alé r t uso r s cuando la f i lte r necesita ser cambiado.
¿ Es eficaz el mantenimiento predictivo?
Con más datos recopilados de los equipos, se pueden tomar decisiones de servicio y reparación mejor informadas, por lo que la la mayoría método de mantenimiento eficiente. El mayor inconveniente del mantenimiento predictivo es la inversión inicial y la formación que requiere para implementar adecuadamente, mientras que el beneficio más significativo es el alto rendimiento de la inversión.
Beneficios de mantenimiento predictivo:
• Proactivo • Previene el tiempo de inactividad no previsto y la pérdida de ingresos • Identifica los problemas reales desde el principio con alertas en tiempo real • Presenta amplias opciones para prácticas de mantenimiento basadas en análisis en tiempo real • El tiempo de inactividad previsto suele ser más corto y más eficiente que mantenimiento preventivo — Las máquinas pueden incluso ser atendidas mientras se ejecutan • Mejora de la eficiencia del inventario: las piezas no se ejecutan al fracaso, sino que tampoco se sustituyen mientras todavía se pueden utilizar • Mejora el rendimiento y la vida útil de la máquina • Provee previsión para planificar pedidos de piezas de repuesto
Desafíos de mantenimiento predictivo:
• Costos iniciales con la nueva infraestructura tecnológica y la capacitación • Requiere experiencia técnica para la configuración y el apoyo (¡Pero Airline puede ayudar! Contáctenos )
¿Debo invertir en tecnologías de mantenimiento predictivo?
El mayor obstáculo con la implementación de mantenimiento predictivo es el alto costo inicial para ponerlo en marcha. El mantenimiento predictivo requiere una inversión considerable con cosas como sensores, software y entrenamiento.
PERO, los programas de mantenimiento predictivo pueden guardar la mayor cantidad de dinero a largo plazo (con resultados fácilmente rastreables). De hecho, la investigación muestra un 30%-40% de ahorro global de costes para las empresas que implementan tecnologías de mantenimiento preventivo. 5
Estos enormes ahorros tienen sentido al considerar los costos astronómicos del tiempo de inactividad no planificado (e incluso planificado). Dependiendo de su escala de negocio, una hora de tiempo de inactividad vale aproximadamente 250.000 dólares de pérdidas , con la cantidad media de tiempo de inactividad que dura alrededor de 4 horas . 6 ¡Un millón de dólares, se ha ido! Con todos estos factores combinados, el mantenimiento predictivo podría salvar la industria de fabricación entre 240-627.000 millones de dólares . 7
Pero incluso con todos los beneficios, el mantenimiento predictivo no tiene sentido para cada compañía. Aquí están algunas preguntas que su negocio debe hacer antes de decidir implementar un programa de mantenimiento predictivo:
• ¿Cuál es el aproximado valor de su equipo/máquina? • ¿Qué tiene su equipo? histórico ¿Ha sido como hasta ahora? • ¿Qué muestran sus registros con respecto a Costos de tiempo de inactividad del equipo, ineficiencias, defectos del producto, pérdida de ingresos y amenazas a la seguridad? • ¿Es su negocio financieramente capaz de invertir los costes iniciales de las tecnologías de mantenimiento predictivo?
¿Qué industrias se benefician más del mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo proporciona enormes beneficios a todos entornos de fabricación, donde se utilizan regularmente herramientas y equipos grandes y caros. Si el equipo falla, toda la empresa podría sufrir pérdidas importantes, que a menudo superan los costos de instalación y funcionamiento de las tecnologías de mantenimiento predictivo. A continuación se señalan algunos beneficios específicos para otras industrias:
Fabricación y embalaje de alimentos y bebidas
Junto con los beneficios, esta industria debe centrarse en la preservación de la salud y seguridad de sus consumidores. Si la gente se enferma a través de cualquier falta de negocio, puede ser una responsabilidad importante causando demandas, reputación dañada, y ganancias perdidas. Además, los equipos de producción, envasado y almacenamiento de alimentos deben funcionar de manera óptima para evitar esto, haciendo que el mantenimiento predictivo sea una solución que valga la pena considerar
Industrias de energía y energía
Es crucial este tipo de funciones tecnológicas en capacidad total El 100% del tiempo y los sistemas de mantenimiento predictivo ayudarán a hacer posible ese objetivo (lo que también aumenta la rentabilidad).
Industria de gestión de desechos
Esta industria comúnmente lucha por mantener a los empleados y la maquinaria trabajando eficientemente, al tiempo que reduce los costos de mantenimiento, reparaciones sensibles al tiempo y la necesidad de equipos de reemplazo. El mantenimiento predictivo puede ayudar a mantener todo esto bajo control.
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¿Cuál es el mejor método de mantenimiento?
Después de revisar todas las opciones, ¿cuál es la mejor estrategia de mantenimiento? Esto realmente todo depende de sus sistemas y cómo impactan la productividad en su organización. En general, 88% uso de las empresas manufactureras mantenimiento preventivo , 52% Uso ejecutar al fracaso , y 40% Aplicar mantenimiento predictivo utilizando herramientas de análisis. 8
Cada estrategia de mantenimiento tiene sus ventajas y desventajas y no puedes saber cuál es el mejor hasta que determines la criticidad de tus sistemas. El mantenimiento predictivo puede ser la mejor opción si usted tiene muchas máquinas costosas y altamente complejas en múltiples sitios (y el presupuesto para acomodar los costos iniciales). Proporciona datos de rendimiento actualizados sobre todos sus activos y mantendrá a su equipo de mantenimiento al margen de las reparaciones para eliminar el tiempo de inactividad no planificado y reducir las fallas de activos.
Para ayudar a implementar nuevas iniciativas y tecnologías de mantenimiento, póngase en contacto con un ingeniero de aplicaciones de Airline que le puede ayudar a ponerse en marcha con la solución más completa y rentable.
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