¿Qué es el mantenimiento predictivo en edificios?

Las tecnologías de mantenimiento predictivo están diseñadas para identificar posibles problemas de mantenimiento antes de que se conviertan en un problema. Y, impulsados por el aumento de los sensores inteligentes y el Internet de las Cosas (IoT), prometen hacer el mantenimiento más inteligente, más barato y más eficiente.

Aquí, exploramos algunos de los factores clave detrás del aumento del mantenimiento predictivo, y algunas de las maneras en que se puede utilizar.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo es un tipo de mantenimiento proactivo que utiliza tecnologías de datos y IoT para predecir cuándo será necesario el mantenimiento. Aunque a menudo se utiliza en la industria manufacturera, del transporte y de la energía para supervisar la salud de la maquinaria, también se utiliza cada vez más en el mantenimiento de edificios.

En cualquier edificio, hay mucho que hay que mantener. Por supuesto, hay limpieza y eliminación de residuos. Sin embargo, los sistemas de suministro eléctrico y de agua, calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC), e incluso el cuidado del césped o la gestión del paisaje, también necesitan mantenimiento.

Como resultado, las empresas desarrollan diferentes estrategias de mantenimiento para mantenerse al tanto de la condición de los activos. Por lo general, hay tres estrategias que se utilizan:

Mantenimiento preventivo , un control regular de cómo funcionan las cosas para tratar de frenar los problemas antes de que ocurran.

Mantenimiento predictivo (también conocido como PdM), que utiliza tecnologías inteligentes para predecir cuándo surgirán problemas con el fin de atenderlos antes de que ocurran.

Si bien el mantenimiento reactivo puede parecer inicialmente el más eficaz desde el punto de vista financiero, en realidad resulta en costos adicionales, debido al tiempo de inactividad no previsto y los flujos de trabajo interrumpidos. Hay un problema similar con el mantenimiento preventivo también. Mientras que los check-ins regulares pueden facilitar el mantenimiento, estos pueden ser derrochadores e ineficientes, ya que el mantenimiento no siempre es realmente necesario.

Este es exactamente el problema de mantenimiento predictivo fue diseñado para resolver. A través de monitoreo inteligente y sensores IoT, el mantenimiento predictivo proporciona una estrategia de mantenimiento más eficiente, rentable y mínimamente disruptiva.

¿Cuáles son los beneficios del mantenimiento predictivo?

El objetivo final del mantenimiento predictivo es reducir la necesidad de mantenimiento disruptivo. Reduce las ineficiencias del mantenimiento preventivo, al tiempo que reduce el tiempo de inactividad que demanda el mantenimiento reactivo.

Como resultado, el mantenimiento predictivo puede traer grandes beneficios para los equipos de mantenimiento, edificios y organizaciones en su conjunto:

Ahorro de costos. Mantener el monitoreo manual al mínimo mientras se evitan problemas de mantenimiento ahorra dinero y crea una rutina rentable. También reduce el costo del tiempo de inactividad no programado.

Por ejemplo, cuando Infogrid implementó un solución de limpieza inteligente en un lugar en Londres, redujo los costos de mantenimiento en £ 15.000 por año por cada diez baños en el lugar.

Mejorar el entorno de trabajo. Nadie quiere que el aire acondicionado se rompa en medio de un verano caluroso. Los entornos de trabajo que están bien mantenidos conducen a una mano de obra más cómoda y más feliz.

Esto es aún más importante, ya que los trabajadores están empezando a volver a la oficina después de una pandemia de trabajo de las directivas domésticas. Según la investigación de Infogrid, más de la mitad de los empleados (52%) quieren ver una limpieza eficiente y regular en la oficina, mientras que el 39% quieren ver sistemas de ventilación más eficaces. Los sistemas de mantenimiento predictivo pueden ayudar.

Aumento de la eficacia del mantenimiento. Los equipos de mantenimiento atenderán las cuestiones sólo cuando sea probable que surjan. Esto significa una mayor eficiencia y un uso más inteligente del tiempo y los recursos empresariales.

Esta eficiencia operativa también permite a los técnicos capacitados realizar tareas de valor añadido, en lugar de interrumpir la supervisión rutinaria de las condiciones. Cuando los recursos son limitados, estas eficiencias son vitales.

¿Cómo se implementa el mantenimiento predictivo?

Sensores IoT . Se puede instalar un dispositivo de sensores IoT en tuberías, puertas, ventanas, sistemas de control de temperatura y más, para monitorear y mantener automáticamente los sistemas que mantienen los edificios en marcha.

En Infogrid utilizamos los sensores IoT más pequeños del mundo, que son mínimamente perturbadores, fáciles de instalar, discretos y capaces de generar datos en tiempo real (y datos históricos) para los equipos de mantenimiento.

Inteligencia artificial. Las tecnologías de mantenimiento predictivo utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para predecir mejor cuándo se necesita mantenimiento, ya sea una nueva pieza, solución de problemas o incluso un reemplazo completo.

Mantenimiento predictivo: Ejemplos y casos de uso

Ahora es el momento de ver el mantenimiento predictivo en acción. Aquí hay tres maneras de utilizar el mantenimiento predictivo en los edificios, para mantener las condiciones de trabajo óptimas para todos sus usuarios.

Supervisión de tuberías . Un caso de uso de mantenimiento predictivo en la vida real es Sistema de monitoreo de tuberías de Infogrid . Al instalar sensores IoT en tuberías para monitorear la calidad del agua, puede rastrear la temperatura del agua y el riesgo de contaminación sin levantar un dedo.

Para uno de nuestros clientes, estos sensores liberaron al personal de mantenimiento del edificio de la supervisión manual regular, al tiempo que les alertaban de cualquier problema importante, como fugas, antes de que surgieran. Gracias a nuestra solución, equipos de mantenimiento redujeron en un 81% el tiempo dedicado al cumplimiento de la calidad del agua .

Limpieza inteligente . Las herramientas de mantenimiento predictivo también se pueden utilizar para implementar una limpieza inteligente. Mediante el uso de sensores para monitorear las pisadas, el uso del espacio y la retroalimentación de los usuarios, puede optimizar sus horarios de limpieza para aumentar la eficiencia y apuntar a la mayoría de las ubicaciones utilizadas.

Por ejemplo, instalamos sensores para que un cliente mejore la limpieza y la eficiencia de mantenimiento. ¿ Cuál fue el resultado? Había una diferencia significativa en el lugar y la forma en que se asignaban los recursos en comparación con los horarios de limpieza manual.

Al garantizar que las personas adecuadas estaban en el lugar adecuado en el momento adecuado, este exitoso programa de mantenimiento predictivo permitió a la empresa a ahorrar dinero, aumentar la satisfacción del cliente y mejorar la retención de los empleados .

Conservación de edificios. Incluso los edificios más antiguos pueden beneficiarse de las nuevas tecnologías. En Infogrid, Nos llamaron. para ayudar a mantener el hogar de las compañías Royal Opera y Royal Ballet, un delicado edificio histórico que alberga equipos eléctricos y mecánicos.

Implementamos detección de calidad del agua, detección de fugas y sensores de humedad, ahorrando cientos de horas de trabajo que de otro modo se gastarían en monitoreo manual. Gracias a nuestros sensores, también pudimos proporcionar datos valiosos para ayudar a mantener condiciones ambientales específicas.

Mantenimiento predictivo con Infogrid

En Infogrid, utilizamos los sensores más inteligentes del mundo para proporcionar una manera eficiente y económica de mejorar el mantenimiento de su edificio.